Triangulación en investigación: ¿cómo puede ayudar a obtener insights en tiempo real sobre los consumidores?

Triangulación en investigación: ¿cómo puede ayudar a obtener insights en tiempo real sobre los consumidores?

Introducción a las técnicas de triangulación en investigación

El concepto de Triangulation of research (triangulación de investigación) se refiere al uso de múltiples métodos o fuentes de datos para estudiar un problema o pregunta de investigación. El objetivo de la triangulación es aumentar la validez y la confiabilidad de los hallazgos de la investigación al proporcionar múltiples perspectivas sobre el mismo fenómeno.

Hay varios tipos de triangulación que los investigadores pueden utilizar:

• Triangulación de datos: uso de múltiples fuentes de datos, como encuestas, entrevistas y datos de observación, para estudiar un tema de investigación.
• Triangulación de métodos: uso de múltiples métodos, cualitativos y cuantitativos, para estudiar un tema de investigación.
• Triangulación de investigadores: uso de varios investigadores para recopilar y analizar datos a fin de aumentar la confiabilidad de los hallazgos.
• Triangulación teórica: uso de múltiples teorías para estudiar un mismo fenómeno.
• Triangulación de tiempo: uso de múltiples puntos en el tiempo para estudiar un tema de investigación

El uso de la triangulación puede mejorar la credibilidad de los resultados de la investigación y aumentar la generalización de las conclusiones, al proporcionar múltiples perspectivas sobre el mismo fenómeno. También se puede utilizar como una herramienta para cotejar los hallazgos y resolver datos contradictorios.

Por qué es importante “triangular” en la investigación con usuarios

«Triangular» en la investigación con usuarios es importante por varias razones:

• Refuerza la validez: Utilizar más de una técnica o fuente de datos permite obtener diferentes perspectivas sobre el mismo tema o fenómeno, lo que aumenta la validez de los resultados al proporcionar una visión más completa y precisa del problema de investigación.
• Aumenta la confiabilidad: Utilizar más de una técnica o fuente de datos permite cross-check los resultados y detectar posibles sesgos o incongruencias, lo que aumenta la confiabilidad de los resultados al proporcionar múltiples medidas del mismo fenómeno.
• Permite resolver conflictos: Al utilizar más de una técnica o fuente de datos, se pueden resolver conflictos o incongruencias en los resultados. Esto es especialmente útil cuando se utilizan técnicas cuantitativas y cualitativas, ya que cada una tiene sus propias fortalezas y debilidades.
• Permite una comprensión más profunda: Utilizando múltiples técnicas o fuentes de datos, se pueden obtener diferentes niveles de detalle y profundidad sobre un tema o fenómeno, lo que permite una comprensión más completa y precisa.

En resumen, la triangulación en la investigación con usuarios es importante porque permite obtener una visión más completa y precisa del problema de investigación, aumenta la confiabilidad de los resultados y permite una comprensión más profunda del tema o fenómeno.

Combinando técnicas exploratorias y validatorias

Las técnicas exploratorias son aquellas que se utilizan para descubrir nuevas ideas o para obtener una comprensión más profunda de un tema o fenómeno. Estas técnicas suelen ser más flexibles y cualitativas, y se utilizan para obtener una comprensión más profunda de las perspectivas y las experiencias de las personas. Algunos ejemplos de técnicas exploratorias incluyen:

• Entrevistas: Se realizan entrevistas a individuos o grupos de personas para obtener información sobre sus pensamientos, sentimientos, opiniones y experiencias relacionadas con un tema específico.
• Grupos de discusión: Se reúne a un grupo de personas para discutir un tema específico y obtener una comprensión más profunda de sus perspectivas y opiniones.
• Análisis de contenido: Se analizan documentos o textos, como artículos de periódicos o transcripciones de entrevistas, para obtener una comprensión más profunda de un tema o fenómeno.
• Estudios de casos: Se analizan casos específicos para obtener una comprensión más profunda de un tema o fenómeno.
• Observación participante: El investigador se involucra activamente en la actividad que se está estudiando para obtener una comprensión más profunda de esta.

Estas técnicas son valiosas porque permiten a los investigadores obtener una comprensión más profunda y detallada de un tema o fenómeno. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los resultados obtenidos a través de estas técnicas suelen ser menos medibles y cuantificables que los obtenidos a través de técnicas validatorias.

Las técnicas validatorias son aquellas que se utilizan para confirmar o verificar una hipótesis o una teoría previa. Estas técnicas suelen ser más estructuradas y cuantitativas, y se utilizan para medir variables específicas y comprobar la relación entre ellas. Algunos ejemplos de técnicas validatorias son:

• Encuestas: Se utilizan para recolectar información de un grupo de personas sobre un tema específico a través de preguntas estandarizadas.
• Experimentos controlados: Se utilizan para medir el efecto de una variable independiente sobre una variable dependiente, mediante la manipulación de la primera y midiendo el cambio en la segunda.
• Análisis estadísticos: Se utilizan para analizar los datos recolectados y comprobar la relación entre las variables.
• Pruebas estandarizadas: Se utilizan para medir habilidades o conocimientos específicos en un grupo de personas.
• Análisis de regresión: Se utiliza para medir la relación entre dos o más variables y determinar la magnitud de la relación.

Estas técnicas son valiosas porque permiten a los investigadores medir y comparar variables específicas y obtener resultados medibles y cuantificables. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estas técnicas pueden no ser tan flexibles como las técnicas exploratorias y pueden no permitir obtener una comprensión tan profunda y detallada de un tema o fenómeno.

En general, las técnicas validatorias se utilizan para comprobar hipótesis previas y para obtener resultados medibles y cuantificables, mientras que las técnicas exploratorias se utilizan para descubrir nuevas ideas y para obtener una comprensión más profunda de un tema o fenómeno. Es importante tener en cuenta que ambos tipos de técnicas son valiosas y se complementan entre sí, ya que las técnicas exploratorias pueden ayudar a generar nuevas hipótesis para luego ser comprobadas con técnicas validatorias.

Qué tipo de problemas se pueden resolver con triangulación en investigación

La triangulación en investigación puede resolver varios problemas, entre ellos:

• Problemas de validez: permite lograr una visión más completa y precisa del fenómeno. 
• Problemas de confiabilidad: permite detectar desviaciones o inconsistencias para asegurar resultados más confiables.
• Problemas de generalizabilidad: Al utilizar múltiples técnicas o fuentes de datos, se pueden obtener diferentes niveles de detalle y profundidad sobre un tema o fenómeno, lo que permite generalizar los resultados a diferentes contextos y poblaciones.
• Problemas de sesgos: Al utilizar múltiples técnicas o fuentes de datos, se pueden detectar y controlar diferentes tipos de sesgos, como sesgos de selección, sesgos de medición y sesgos de análisis.
• Problemas de incongruencias: Al utilizar múltiples técnicas o fuentes de datos, se pueden resolver conflictos o incongruencias en los resultados, permitiendo obtener una comprensión más precisa y completa del tema de investigación.

En qué casos o situaciones es conveniente utilizar la triangulación en investigación:

Es conveniente utilizar La triangulación en investigación en diferentes casos o situaciones, algunos de ellos son los siguientes:

• Investigaciones complejas: Cuando se estudian problemas o fenómenos complejos, que involucran diferentes aspectos o perspectivas, la triangulación permite obtener una comprensión más completa y precisa del problema de investigación.
• Investigaciones cualitativas: La triangulación es especialmente útil en investigaciones cualitativas, ya que permite obtener diferentes niveles de detalle y profundidad sobre un tema o fenómeno, y mejorar la validez y confiabilidad de los resultados.
• Investigaciones con diferentes poblaciones: Cuando se estudian diferentes poblaciones, la triangulación permite obtener una comprensión más completa y precisa de las diferencias y similitudes entre ellas.
• Investigaciones con diferentes objetivos: Es conveniente utilizar la triangulación cuando se tienen diferentes objetivos de investigación, ya que permite obtener diferentes tipos de información y mejorar la validez y confiabilidad de los resultados.
• Investigaciones con diferentes niveles de generalizabilidad: Es conveniente utilizar la triangulación cuando se busca generalizar los resultados a diferentes contextos y poblaciones, ya que permite obtener diferentes niveles de detalle.

Casos de uso de triangulación en Investigación

Algunos ejemplos de proyectos en los que se ha utilizado la triangulación en investigación:

• Estudio de la satisfacción del cliente en una empresa: Se utilizan  encuestas para medir la satisfacción del cliente se realizan entrevistas para obtener una comprensión más profunda de las razones detrás de la satisfacción o insatisfacción y se complementa con técnicas de observación participante para evaluar el servicio al cliente en el punto de venta.
• Investigación de salud mental en adolescentes: Se utilizan cuestionarios para medir los niveles de ansiedad y depresión y se realizan entrevistas para obtener una comprensión más profunda de las experiencias personales, complementado con técnicas de observación participante para evaluar el comportamiento en el entorno escolar.
• Estudio de la efectividad de un programa de capacitación: Se utilizan pruebas estandarizadas para medir el conocimiento previo y el conocimiento después de la capacitación, encuestas para medir la satisfacción con el programa y entrevistas para obtener una comprensión más profunda de las razones detrás de la satisfacción o insatisfacción con el programa.
• Investigación sobre el impacto de la tecnología en la educación: Se realizan encuestas para medir el uso y la percepción de la tecnología en el aprendizaje, se hacen entrevistas para obtener una comprensión más profunda de las experiencias personales y se complementa con observación participante para evaluar el uso de la tecnología en el aula.

Casos de éxito de Findasense con Triangulación en Investigación

Coca Cola: Understanding moms

Como parte de su estrategia de evolución, The Coca-Cola Company analiza continuamente nuevos territorios de comunicación para crear contenido relevante para audiencias específicas, especialmente en las poblaciones de jóvenes adultos y madres.

Es por ello que solicitó a Findasense que condujera una investigación para detectar tales nuevos territorios para las mamás de Sur y Centro América.

Findasense desarrolló una investigación de cuatro fases dentro de la región (Costa Rica, Colombia, Ecuador y Venezuela) analizando dos grupos de madres: mamás millennials (menores de 35 años) y mamás tradicionales (más de 35 años).

Para la fase uno, Findasense realizó una investigación de escritorio sobre las comunidades de madres online con la intención de comprender las estrategias de comunicación generales para estas poblaciones y los roles específicos que las madres asumieron dentro de las propuestas de las diferentes marcas y plataformas.

En la fase dos lanzó una escucha social para comprender de qué hablaron, crearon y compartieron contenido estos grupos en línea.

La fase tres consistió en una encuesta en línea a 400 madres para explorar: su comportamiento en línea, intereses, hábitos de consumo, así como su relación con las marcas en general y específicamente con Coca-Cola.

Con los hallazgos de las primeras tres fases, Findasense formuló una serie de hipótesis para validar a través de 12 paneles online (tres por país).

Como conclusión, la investigación sugirió la creación de un ecosistema digital, basado en tres pilares de contenido: Delicious Foods (Coca-Cola & Meals), Momentos edificantes (contenido entretenido) e Inspiración optimista (contenido inspirador para las madres + proyectos de bricolaje); que a su vez, se publicaría para cada uno de los clusters identificados.

Iberdrola: Trendspotting

En el marco de la consultoría digital, se realizó una radiografía completa de la situación de Iberdrola en el entorno digital. 

Se evaluó la performance de la estrategia en redes sociales, análisis del buzz digital y la posición de Iberdrola en territorios de conversación claves.

No sólo se tuvo en cuenta la conversación de los usuarios sobre energías renovables en redes sociales, sino el interés de compra y consideración sobre las nuevas alternativas energéticas. Se avanzó para ello en un análisis de las tendencias de búsqueda de los últimos 3 años, así como los comentarios en foros y redes de los últimos 13 meses previos al estudio.

Para ello utilizamos una metodología del listening y fuentes de información combinada. 

Cómo trabajamos la triangulación en Findasense

Nuestra capacidad para integrar diferentes técnicas tradicionales como

• entrevistas en profundidad,
• grupos focales,
• triadas,
• encuestas,

con otras técnicas más modernas como

• social listening,
• data analytics

nos permite lograr el mejor cruce entre datos cualitativos y cuantitativos y obtener insights en tiempo real para tu negocio. 

El beneficio de obtener insights en tiempo real

Los «insights en tiempo real» se refieren a la recolección y análisis de datos en tiempo real, es decir, la capacidad de obtener información y obtener conclusiones sobre un fenómeno mientras está ocurriendo. Esto permite a las organizaciones tomar decisiones y actuar de manera más rápida y eficiente.

Hay varias ventajas de utilizar insights en tiempo real en investigaciones, entre ellas:

• Permite detectar y reaccionar rápidamente cambios en el mercado o en el comportamiento del consumidor.
• Ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas y basadas en datos en tiempo real.
• Permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a los cambios del entorno.
• Ayuda a identificar oportunidades de crecimiento y mejora continua.

Para obtener insights en tiempo real, se utilizan técnicas y herramientas como el análisis de datos en tiempo real, el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural. Por ejemplo, las redes sociales, las plataformas de comercio electrónico, los sistemas de seguimiento GPS, entre otros, permiten obtener datos en tiempo real sobre el comportamiento del usuario y utilizarlos para tomar decisiones informadas.

¡Ahora que has aprendido las mejores prácticas en investigación cualitativa y cómo utilizar la triangulación para obtener resultados más precisos y fiables, estamos seguros de que estás listo para llevar tu investigación al siguiente nivel! En Findasense, ofrecemos una solución llamada ONe Research que combina la metodología tradicional con técnicas avanzadas de análisis digital para brindar una comprensión profunda de los consumidores. Contáctanos