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Lanzarnos a realizar un análisis de datos sin entender a nuestro cliente es un salto de fe. Uno que muy probablemente no salga como lo pensamos, incluso si nuestro proceso de análisis fue impecable con hallazgos valiosos y visualizaciones sorprendentes.
Esto debido a que, al final, lo que inclinará la balanza a favor del éxito es qué tan útiles y accionables pueden llegar a ser esos resultados que entregamos para nuestro cliente. Y esta es la razón por lo que la piedra angular de la inteligencia de datos es la inteligencia de cliente.
En este sentido, el primer paso de la inteligencia de datos es entender el qué, el porqué y el para qué del actor que finalmente usará la información y esto se hace más crítico cuando no tenemos ese contacto directo con el cliente externo. Y es que, si nuestro cliente externo es el rey, nuestro cliente interno es el primer ministro.
Así que, para el éxito de este primer pequeño gran paso, es necesario tener en cuenta lo siguiente:
- Un brief o formulario: que nos permita responder el qué, el para qué y el porqué del análisis de datos. No existe una fórmula mágica para esto, en Findasense tenemos nuestro propio formato que hemos desarrollado en base a diversas fuentes y experiencias. En el siguiente blog puedes encontrar plantillas y consejos orientativos sobre briefing: Briefing: Qué es y cómo hacerlo [Ejemplo y Plantilla] – Bego Romero.
- No asumas: si con el brief aún tienes dudas, contacta con tu cliente para aclararlas. En especial si se trata de un cliente interno, para asegurar que no estén jugando al teléfono roto.
- Ten reuniones de avances con tu cliente: Si es posible, para garantizar que vas por el camino correcto y alineado a las expectativas del cliente.
En resumidas cuentas, perder es cuestión de método, así que de la mano de tu equipo incluyan como parte del proceso de inteligencia de datos un paso para hacer inteligencia de cliente o al menos, como mínimo cuenta con un brief.
En concordancia con esto la adaptación de metodologías ágiles, como Scrum, a proyectos de inteligencia de datos es una estrategia eficiente que da frutos muy positivos; si están interesados en realizar esta adaptación pueden consultar: Insights: Semana Scrum sin agilidad no hay paraíso y en el apartado de “lo vimos en tuit” encontrarás un artículo al respecto, compartido en Twitter.
Para finalizar les dejo una selección de literatura recomendada acerca de la inteligencia de cliente y briefing: Servicio al cliente interno de Karl Albrecht, Las claves de un buen brief – Domestika, Carlos Cornejo.
