Inteligencia de cliente antes de inteligencia de datos
Muchos hablan de email marketing pero a la hora de plantear estrategias y contenido pocos aprovechan todo su potencial.
3 tendencias en data science que se refuerzan este 2022
El principal reto es la masividad de datos, el big data, pero es un reto que se ha ido achicando ya que los lenguajes de programación evolucionan y se adaptan a estos grandes volúmenes de datos, el desafío entonces es mantenerse actualizado en cuanto los conocimientos necesarios para trabajar sobre ellos. Lo que hace tiempo se podía manejar con Excel, ayer se hacía con Pandas en Python y hoy tenemos por ejemplo Spark para manejar eficientemente gran cantidad de datos optimizando los recursos.
¿Cómo hacer para que la ciencia de datos sea un generador de beneficio en la empresa?
Al simplificar y automatizar las tareas de conexión y fusión de múltiples fuentes de datos, Cognital permite que nuestros equipos de Data Intelligence se centren en la explotación de datos y la generación de insights accionables.
Business Intelligence: ¿Qué técnicas ayudan a tomar mejores decisiones de negocio?
Transformar información en conocimiento con el fin de mejorar el proceso de tomar decisiones en una empresa mediante el uso de ciertas estrategias y herramientas, es el objetivo principal de Business Intelligence (BI). Las soluciones tradicionales de BI hacen uso de la analítica descriptiva ofreciendo así al cliente un informe sobre el pasado. Sin embargo, esta técnica, aunque útil en algunos casos, no informa sobre los eventos del presente, y mucho menos sobre eventos que ocurrirán en el futuro. Aunque el cliente intente tomar decisiones basándose en la descripción del pasado, dicha información no es suficiente como para alcanzar los objetivos de negocio establecidos. Con el fin de minimizar la incertidumbre a la hora de tomar decisiones, se han de considerar otras técnicas avanzadas. La pregunta que emerge es, ¿qué otras técnicas se pueden utilizar, que aplicadas a los datos del cliente, ayuden a éste a maximizar las probabilidades de tomar decisiones óptimas?