3 tendencias en data science que se refuerzan este 2022
El principal reto es la masividad de datos, el big data, pero es un reto que se ha ido achicando ya que los lenguajes de programación evolucionan y se adaptan a estos grandes volúmenes de datos, el desafío entonces es mantenerse actualizado en cuanto los conocimientos necesarios para trabajar sobre ellos. Lo que hace tiempo se podía manejar con Excel, ayer se hacía con Pandas en Python y hoy tenemos por ejemplo Spark para manejar eficientemente gran cantidad de datos optimizando los recursos.
